De Sarah Glaser, Laëtitia Joly și Katia Pinquier, studente care studiază pentru o Masterat în Limbi Străine Aplicate la Universitatea Grenoble Alpes.

I - Ascensiunea inteligenței artificiale în traducere 

Evoluția inteligenței artificiale și integrarea acesteia în traducere

Întrucât inteligența artificială a cunoscut progrese majore în ultimele decenii, aceasta a avut un impact asupra mai multor sectoare, inclusiv asupra traducerii lingvistice. Utilizarea inteligenței artificiale în traducere a apărut în anii 1950, odată cu crearea traducerii automate bazate pe reguli (RBMT) (Vinson, 2025). Aceasta se baza pe reguli lingvistice predefinite pentru a traduce textul dintr-o limbă în alta. Cu toate acestea, regulile trebuiau introduse manual, ceea ce necesita mult timp, iar traducerile nu erau foarte precise.

Apoi, traducerea automată statistică (SMT) a apărut în anii 1980. Aceasta a permis computerelor să analizeze corpusuri bilingve mari pentru a alinia cuvinte și expresii folosind statistici. Cu toate acestea, era dificil să se traducă cu precizie între limbi cu diferențe gramaticale majore, de exemplu engleza și japoneza.

În anii 2010, traducerea automată neuronală (NMT) a adus o schimbare majoră în domeniu. Similar SMT-ului, computerul era antrenat folosind corpora bilingvă mari, dar datorită algoritmilor de deep-learning și rețelelor neuronale, traducerile erau mai precise ca niciodată („Istoria traducerii prin inteligență artificială”, 2022). Această precizie a făcut ca NMT să fie extrem de populară, creând o schimbare majoră în industria traducerilor.

De la începutul anilor 2020, au apărut modele de inteligență artificială generativă. Legea Uniunii Europene privind inteligența artificială (2023, articolul 28 b(4)) definește inteligența artificială generativă ca fiind „modele de bază utilizate în sistemele de inteligență artificială destinate în mod special generării, cu diferite niveluri de autonomie, de conținut precum text complex, imagini, audio sau video”. Aceasta diferă de inteligența artificială tradițională, care se concentrează pe sarcini specifice, cum ar fi clasificarea, predicția sau rezolvarea definită a problemelor. Inteligența artificială generativă își propune să producă date noi care seamănă cu conținutul creat de om. Modelele generative, precum ChatGPT de la OpenAI, au demonstrat competență în înțelegerea și traducerea limbajului și pot produce traduceri precise din punct de vedere contextual, deși nu sunt software de traducere în sine.

Instrumentele de traducere și dependența lor de inteligența artificială

Industria traducerilor a cunoscut o creștere a numărului de instrumente bazate pe inteligență artificială, menite să facă traducerea mai eficientă și mai accesibilă.

Instrumentele de traducere, cum ar fi DeepL sau Google Translate, utilizează inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți traducerile. Deși aceste instrumente oferă unele avantaje, ele au totuși limitări. De exemplu, interpretarea greșită a contextului, neînțelegerea nuanțelor culturale și traducerea inexactă a expresiilor idiomatice sunt probleme recurente în traducerea bazată pe inteligență artificială. Mai mult, traducerile generate de inteligența artificială se pot confrunta cu conținut extrem de specializat sau sensibil, unde expertiza umană rămâne esențială.

Deși inteligența artificială a schimbat profund industria traducerilor, aceasta nu este încă capabilă să înlocuiască complet traducătorii umani. Deși excelează în gestionarea rapidă a unor volume mari de text, traducătorii umani oferă elemente esențiale, cum ar fi sensibilitatea culturală, adaptarea creativă și înțelegerea contextuală profundă.

II - Achiziția de date și preocupări etice

Ca în cazul oricărui sistem digital, modelele de inteligență artificială sau de traducere trebuie „educate”. În acest context, vorbim despre „antrenarea” sistemului, ceea ce necesită colectarea de date gata de utilizare oriunde acestea sunt disponibile. Dar în era noastră digitalizată, în care totul trebuie să fie mai eficient și mai rapid, legile privind modul în care funcționează aceste sisteme tind să fie lăsate în urmă. Programatorii și furnizorii de inteligență artificială presupun apoi că au carte blanche să opereze așa cum doresc. până la luarea deciziilor. Recent, organizații mai importante au încercat să crească gradul de conștientizare cu privire la problemele etice ridicate de funcționarea sistemelor de inteligență artificială.

Nevoia de seturi mari de date în instruirea în domeniul inteligenței artificiale

Când vine vorba de modelele de inteligență artificială, este nevoie de un set mare de date pentru a funcționa corect. Să luăm explicația dată pe wonk.ai site web (Mohammed și colab., 2024) care oferă modele de traducere bazate pe inteligență artificială pentru diverse companii. Conform acestora, modelul lor de traducere este antrenat prin următorii cinci pași. Primul pas este colectarea datelor lingvistice de pe site-uri web, glosare, baze de date lingvistice, documente etc. Acest lucru ajută sistemul să integreze regulile lingvistice, termenii definiți din glosare, tonul vocii sau stilul de scriere. Al doilea pas implică extragerea perechilor de limbi din datele colectate pentru a găsi perechi de propoziții care să ajute sistemul să înțeleagă mai bine contextul, îmbunătățind rezultatul traducerii. Al treilea pas este procesarea, adică validarea, curățarea și combinarea datelor lingvistice pentru antrenament. Acest lucru este necesar, deoarece traducerile unor texte colectate se găsesc în altă parte și trebuie să fie asociate. Al patrulea pas este antrenamentul bazat pe inteligență artificială în sine, când datele colectate sunt reunite într-un corpus de antrenament, iar antrenamentul continuă până când rezultatul bazat pe inteligență artificială este suficient de bun pentru evaluare. Al cincilea și ultimul pas este evaluarea de către clienți, care sunt manageri de traduceri.

După toate acestea, modelul de inteligență artificială continuă să învețe, motiv pentru care este considerat util în diverse domenii. Pentru a face acest lucru, corectura este esențială pentru a oferi feedback sistemului, îmbunătățindu-l astfel. Desigur, obținerea unui model bun de traducere în domeniul inteligenței artificiale necesită timp și costă bani, iar fiecare furnizor de inteligență artificială încearcă să atingă „nivelul de calitate umană”.

Cu toate acestea, această colecție de date depinde în mare măsură de utilizatorul final al sistemului și de perechea de limbi. În traducere, tonul, terminologia și frazeologia variază mult de la un domeniu la altul. În ultimii ani, sistemele de traducere bazate pe inteligență artificială au fost utilizate din ce în ce mai mult pentru traducerea juridică, în principal pentru a reduce costurile și a îmbunătăți eficiența. Atunci este crucială faza de instruire: sunt necesare texte juridice pentru a instrui sistemul de traducere, dar acestea nu pot fi găsite sau utilizate atât de ușor. Mai mult, sistemele juridice diferă de la o țară la alta, acesta fiind un alt parametru de implementat în faza de instruire. După cum s-a concluzionat într-un studiu publicat în martie 2024 (Moneus & Sahari, 2024), există și problema diferenței dintre limbi: chineza este abstractă și metaforică, în timp ce engleza este liniară și logică. Aceasta înseamnă că sistemele de inteligență artificială au nevoie încă de unele îmbunătățiri și ar putea fi ajutate printr-o mai mare accesibilitate la date bilingve pentru limbi suplimentare și mai rare.

Implicațiile etice ale surselor de date

Sistemele de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT, se bazează pe o gamă largă de date extrase din cărți, articole, site-uri web, postări pe rețelele sociale etc. După cum am mai spus, acestea necesită o fază de antrenament în timpul căreia „un vast corpus de date textuale [sunt] utilizate pentru a instrui algoritmii de procesare a vorbirii” (Lucchi, 2024, p. 617). Acest lucru duce la o varietate de probleme legate de proprietatea intelectuală, deoarece sursele utilizate pot conține lucrări protejate prin drepturi de autor, precum și considerații juridice. În acest context, „programatorii responsabili de dezvoltarea și antrenamentul ChatGPT au responsabilitatea de a se asigura că datele de antrenament rămân libere de orice încălcare a drepturilor de autor” (Lucchi, 2024, p. 617). Acesta este motivul pentru care cele mai recente recomandări solicită mai multă transparență în ceea ce privește sursele utilizate sau modul în care funcționează aceste sisteme.  

Din punctul de vedere al programatorului, este acceptabilă utilizarea datelor protejate prin drepturi de autor, accesibile gratuit, deoarece sistemul folosește informațiile ca sursă de inspirație pentru a prezenta materiale noi și rezultate inventive. Algoritmii de IA se bazează în mare parte pe cantități uriașe de date, esențiale pentru îmbunătățirea performanței sistemului său, de aceea primul pas ar fi stabilirea unor acorduri explicite de partajare a datelor între furnizorii de date și programatorii de IA. Aceasta ar permite utilizarea legală a datelor protejate prin drepturi de autor în scopul instruirii.

Principala problemă constă în faptul că inteligența artificială nu poate genera idei autentice. Dimpotrivă, se bazează pe datele cu care a fost antrenată pentru a genera texte reorganizate. Atunci când textul este scris de o ființă umană, citarea surselor utilizate este considerată o responsabilitate morală, precum și o modalitate de a evita plagiatul și de a asigura fiabilitatea muncii sale. Cu toate acestea, dacă luăm ChatGPT ca exemplu, deși răspunsul său se bazează pe un corpus vast de date de antrenament, nu este întotdeauna precis și poate „uita” să citeze sursele. Chiar și atunci când utilizatorul le solicită, uneori inventează chiar și lucrări inexistente, ceea ce sporește și mai mult lipsa de credibilitate. De aceea, utilizatorii neinformați pot să nu știe că au folosit munca altcuiva. Mai mult, creatorii originali ai acestor date de antrenament nu sunt conștienți că munca lor este furată!

III - Proprietatea intelectuală și provocările juridice

Când discutăm despre utilizarea neautorizată a operei unui creator, ne referim la încălcarea drepturilor de proprietate intelectuală. În centrul legislației privind proprietatea intelectuală se află conceptul de drept de autor. Provenind din tradiția juridică anglo-saxonă, acest concept acordă creatorilor drepturi exclusive asupra operei lor originale, asigurându-le controlul asupra reproducerii, distribuției și adaptării. În zilele noastre, se aliniază cu conceptul european de Drepturi de autor, echivalentul drepturilor de autor, adăugând dimensiunea „drepturilor morale”. Aceste drepturi subliniază legătura personală a unui autor cu opera sa, inclusiv dreptul de a fi recunoscut ca și creator (Blésius, 2008). Vom vedea cum sunt acestea relevante în contextul unei traduceri.

Proprietatea traducerilor: Human Translation

Dreptul de proprietate asupra traducerii ridică probleme importante. Este interesant de știut cui aparțin drepturile de autor atașate unei traduceri, atât din punct de vedere financiar, cât și al recunoașterii. De fapt, problema dreptului de proprietate este dublă, mai ales dacă un instrument precum SDL Trados Studio este... utilizat - Cine deține lucrarea finală de traducere între traducător și comisionar? Pot fi atribuite drepturi de proprietate traducerilor generate de inteligența artificială? Cine deține conținutul generat dintr-o solicitare?

Traducerea nu este doar un mijloc de exprimare, ci și o formă de artă și, ca atare, este protejată de diverse cadre juridice care protejează drepturile de autor ale creatorilor săi. De exemplu, în temeiul articolului 2(3) din Convenția de la Berna pentru protecția operelor literare și artistice (n.r., secțiunea FI, .2), „Traducerile, adaptările, aranjamentele muzicale și alte modificări ale unei opere literare sau artistice vor fi protejate ca opere originale fără a aduce atingere dreptului de autor asupra operei originale.” În temeiul Acordului TRIPS din 1994, articolul 10(2) prevede „[c]ompilațiile de date sau alte materiale, fie în formă ce poate fi citită automat, fie în altă formă, care, prin selecția sau aranjamentul conținutului lor, constituie creații intelectuale vor fi protejate ca atare.”

Conform acestor convenții internaționale, traducerea realizată de un traducător este protejată ca orice altă operă artistică și, prin urmare, este și o sursă de drepturi de autor. Răspunsul la prima întrebare ar trebui să fie simplu. Întrucât o traducere este considerată o operă originală și este protejată de drepturi de autor, aceste drepturi de autor aparțin traducătorului.

Totuși, răspunsul nu este atât de simplu. În primul rând, trebuie să facem diferența între traducătorii independenți și traducătorii angajați de o agenție. Pentru traducătorii angajați de o agenție, „în conformitate cu legislația muncii din multe țări, lucrătorii cedează automat angajatorilor lor drepturile de proprietate intelectuală asupra lucrărilor pe care le creează” (Smith, 2009, p. 8). În această situație, este clar că traducerea creată aparține companiei, care apoi o vinde clientului care a comandat-o. Acest lucru este valabil și pentru memoriile de traducere, indiferent dacă sunt furnizate de agenție sau de client: „în cazul angajaților salariați care creează bănci de termeni sau memorii de traducere, aceste drepturi vor trece automat la organizațiile pentru care lucrează” (op.cit.).

Pentru traducătorii independenți, totul este o chestiune de acord contractual cu clientul. Un traducător va fi întotdeauna primul proprietar al drepturilor de autor. Prin vânzarea lucrării sale clientului său, acesta va ceda aceste drepturi de autor. Cu toate acestea, chiar și atunci când drepturile de autor sunt transferate, traducătorul nu este răspunzător pentru modificările neautorizate efectuate de client (Blésius, 2008). Acest lucru este valabil și pentru memoriile de traducere și băncile de termeni create de un traducător pentru o anumită lucrare, „cu excepția cazului în care drepturile de autor sunt transferate anterior în baza unui contract, memoriile de traducere aparțin traducătorilor care le creează” (Smith, 2009, p. 8).

Dar ce se întâmplă cu o traducere generată de inteligența artificială?

Proprietatea traducerilor: Sisteme de inteligență artificială

Așa cum s-a menționat anterior în acest articol, sistemele de inteligență artificială generativă funcționează prin antrenament și încorporarea unor seturi mari de date în algoritmii lor. Aceste date nu sunt întotdeauna dobândite legal, iar algoritmii, în majoritatea cazurilor, nu își citează sursele atunci când oferă un răspuns la o solicitare. Sisteme precum ChatGPT (american) sau Mistral (francez) sunt capabile să ofere o traducere aproape umană și, prin urmare, creează teama de „sfârșitul traducerii umane”. Inteligența artificială este o tehnologie în rapidă dezvoltare. tehnologie prezentă în aproape fiecare domeniu și a devenit o parte integrantă a lucrărilor de traducere. Odată cu aceasta, apar noi întrebări juridice care ar trebui luate în considerare - Cui ar trebui să i se acorde dreptul de proprietate asupra unei astfel de traduceri? Clientului instrumentului de inteligență artificială, dezvoltatorului sau pur și simplu sistemului în sine? 

În 2022, în Statele Unite a fost intentată o acțiune colectivă împotriva Stability AI de către artiști vizuali, care susțineau că firma le-a folosit lucrările protejate prin drepturi de autor pentru a antrena modelul lor de inteligență artificială fără consimțământul lor. Instanța a admis parțial și a respins parțial cererile pârâților. Instanța a permis continuarea acțiunii pentru încălcarea directă a drepturilor de autor, recunoscând că problema dacă modelele de inteligență artificială încalcă drepturile de autor este nerezolvată și depinde de specificul fiecărui caz (Madigan, 2024). 

Recent, guvernul SUA a luat o nouă decizie la 29 ianuarie 2025 (Dreyfus Law Firm, 2025). Aceasta subliniază cerințele necesare pentru a accepta un conținut generat de inteligență artificială ca operă protejată prin drepturi de autor. Conform acestei decizii, un conținut generat de inteligență artificială poate fi protejat prin drepturi de autor în următoarele condiții: Există o implicare umană suficientă în procesul creativ, adică materialul nu este generat doar de inteligență artificială, iar inteligența artificială este utilizată ca instrument pentru a promova creativitatea umană. De asemenea, explică importanța solicitărilor date sistemului, care trebuie să fie suficient de creative. Conform acestei idei, dacă un artist modifică, aranjează sau selectează elemente ale conținutului generat de inteligență artificială, acest conținut... ar putea fi eligibil pentru protecție parțială a drepturilor de autor.

Dintr-o perspectivă globală, fiecare țară abordează problemele legate de inteligența artificială și drepturile de autor în moduri diferite. De exemplu, Legea Uniunii Europene privind inteligența artificială, publicată pe 6 august 2023, menționează obligația sistemelor de inteligență artificială de a respecta drepturile de proprietate intelectuală, ceea ce înseamnă că furnizorii de modele de inteligență artificială sunt obligați să „partajeze public un rezumat detaliat al textului și datelor utilizate în antrenarea modelelor lor de inteligență artificială” (Fitzpatrick, 2025).

Întrucât cadrul legal este încă în evoluție pentru a se adapta acestor noi tehnologii, este posibil să nu putem oferi un răspuns clar cu privire la drepturile de autor care implică inteligența artificială în artă sau traducere. Dezvoltatorii de inteligență artificială ar trebui, însă, să se asigure că respectă legea în ceea ce privește datele pe care le achiziționează pentru modelele lor de antrenament. Aceasta implică obținerea licențelor adecvate și compensarea persoanelor care dețin proprietatea intelectuală pe care doresc să o încorporeze în seturile lor de date de antrenament (Deloitte AI Institute, fără sfârșit).

Concluzie  

Lumea inteligenței artificiale este în continuă schimbare. Tehnologia în sine este îmbunătățită zi de zi și încorporată în tot mai multe domenii și aspecte ale vieții noastre. Din păcate, legile nu pot evolua la fel de repede - nici măcar într-o lume digitalizată. Inteligența artificială are cu adevărat un potențial pentru creativitate sau pentru accelerarea sarcinilor de lucru, dar, din cauza modului în care este dezvoltată, încalcă mai multe legi. După cum am văzut, proprietatea intelectuală joacă un rol important în domeniul creativității, dar programatorii de inteligență artificială nu par să le pese prea mult și, mai mult decât atât, nu sunt obligați să respecte legea, deoarece există o lipsă evidentă de reglementare în ceea ce privește inteligența artificială și drepturile de autor. Această tehnologie poate utiliza doar ceea ce a fost alimentată, care, în cea mai mare parte, sunt opere protejate prin drepturi de autor. 

Au fost deja propuse mai multe soluții, iar un număr tot mai mare de companii, organizații și țări încearcă în prezent să evidențieze problemele juridice legate de IA în diverse domenii. Prima afirmație se referă la o mai mare transparență în ceea ce privește sursele utilizate de sistemele de IA pentru antrenament sau generare de răspunsuri și la transparență în ceea ce privește modul său general de funcționare, ceea ce ar putea fi fatal pentru programatorii de IA. Unele țări au propriile soluții, iar Uniunea Europeana conduce calea în luptă pentru transparență.

Mai recent, în februarie 2025, a avut loc la Paris Summitul de Acțiune privind IA. Acesta a avut ca scop „stabilirea colectivă a fundamentelor științifice, a soluțiilor și a standardelor pentru o IA mai sustenabilă, care să acționeze pentru progresul colectiv și în interesul public” (France Diplomacy, 2025), cu peste 800 de participanți. Rezultatele au arătat următoarele: dorința de a crea o IA sustenabilă, sigură, de încredere și transparentă și de a o utiliza cu înțelepciune acolo unde este cea mai mare nevoie de ea, cum ar fi în domeniul sănătății și/sau educației. În timp ce 62 de țări au semnat acordul final, SUA - în ciuda faptului că sunt unul dintre liderii în domeniul IA - nu a făcut-o.
 

Bibliografie

Acordul privind aspectele comerciale ale drepturilor de proprietate intelectuală (Acordul TRIPS). (nd). WIPO Lex. Accesat la 16 februarie 2025 de la https://www.wipo.int/wipolex/en/treaties/details/231

Summitul de Acțiune privind IA (10 și 11 februarie 2025)(2025). Diplomația Franței - Ministerul Europei și Afacerilor Externe. https://www.diplomatie.gouv.fr/en/french-foreign-policy/digital-diplomacy/news/article/ai-action-summit-10-11-feb-2025

Conferința Summitului de Acțiune AI: IA, Știință și Societate. (2025, 6 februarie). Institutul Politehnic din Paris. https://www.ip-paris.fr/en/news/ai-action-summit-conference-ai-science-and-society-ip-paris

Inteligența artificială și drepturile de autor: Înțelegerea celui de-al doilea raport al Oficiului pentru Drepturi de Autor din SUA privind dreptul de autor(2025 februarie 10). Dreyfus. https://www.dreyfus.fr/en/2025/02/10/ai-and-copyright-understanding-the-u-s-copyright-offices-second-report-on-copyrightability/

Inteligența artificială și proprietatea intelectuală. (nd). WIPO Pearl. Accesat la 16 februarie 2025 de la https://www.wipo.int/about-ip/en/frontier_technologies/ai_and_ip.html

Convenția de la Berna pentru protecția operelor literare și artistice. (nd). WIPO Pearl. Accesat la 16 februarie 2025 de la https://www.wipo.int/treaties/en/ip/berne/index.html

Bharati, RK (2024). IA și proprietatea intelectuală: Cadre juridice și direcții viitoare. Revista Internațională de Drept, Justiție și Jurisprudență, 4(2), 207-215. https://doi.org/10.22271/2790-0673.2024.v4.i2c.141

Bird & Bird LLP, Direcția Generală de Traduceri (Comisia Europeană), Debussche, J. și Troussel, J.-C. (2014). Traducere și drepturi de proprietate intelectuală: raport finalOficiul pentru Publicații al Uniunii Europene. https://data.europa.eu/doi/10.2782/72107

Blésius, C. (nr.r.). Drepturi de autor și traducătorul. Cui aparțin traducerile dumneavoastră? Accesat la 16 februarie 2025 de la https://cblesius.co.uk/articles/CopyrightAndTheTranslator-WhoOwnsYourTranslations.html

Creamer, E. (2024 aprilie 16). Un studiu arată că inteligența artificială generativă reprezintă o amenințare majoră pentru munca traducătorilor. The Guardian. https://www.theguardian.com/books/2024/apr/16/survey-finds-generative-ai-proving-major-threat-to-the-work-of-translators

Devin, V. (2025 ianuarie 29). Din trecut spre viitor: Impactul inteligenței artificiale asupra tehnologiei de traducere - Localize ArticlesLocalizați. https://localizejs.com/articles/the-impact-of-ai-on-translation-technology

Fitzpatrick, D. (2025 februarie 3). Noua hotărâre privind drepturile de autor tocmai a transformat abilitățile de inteligență artificială în cel mai mare avantajForbes. https://www.forbes.com/sites/danfitzpatrick/2025/02/03/new-copyright-ruling-just-made-ai-skills-the-biggest-advantage/

Gil, A., Juliana, N. și David, AS (2023 aprilie 7). Inteligența artificială generativă are o problemă cu proprietatea intelectualăRevista de afaceri Harvard. https://hbr.org/2023/04/generative-ai-has-an-intellectual-property-problem

Guadamuz, A. (2017 octombrie 1). L'intelligence artificielle et le droit d'auteurRevista OMPI. https://www.wipo.int/fr/web/wipo-magazine/article-details/?assetRef=40141&title=artificial-intelligence-and-copyright

Hartley, V. (fără sfârșit). Traducere prin inteligență artificială sau traducere automată: Care este diferența? Language Wire. Accesat la 16 februarie 2025 de la https://www.languagewire.com/en/blog/ai-translation-vs-machine-translation

Cum să folosești inteligența artificială pentru traduceri juridice: beneficii, limitări și cele mai bune practici(2024 iulie 1). LegalTranslations.com. https://www.legaltranslations.com/fr/blog/how-to-use-ai-for-legal-translations

Proprietatea intelectuală în ChatGPT(2023 februarie 20). Comisia Europeană. https://intellectual-property-helpdesk.ec.europa.eu/news-events/news/intellectual-property-chatgpt-2023-02-20_en

Introducere în istoria traducerii prin inteligență artificială și a software-ului popular. (2022 decembrie 19). Compania de Științe Umane, Ltd. https://www.science.co.jp/nmt/blog/32553/

Kupferschmid, K. (2024 decembrie 12). Informații din hotărârile judecătorești în cazurile de încălcare a drepturilor de autor în domeniul inteligenței artificiale. Alianța pentru Drepturi de Autor. https://copyrightalliance.org/ai-copyright-infringement-cases-insights/

Lacruz Mantecón, ML (2023). Autorat și drepturi de proprietate în era traducerii automate. În H. Moniz și C. Parra Escartín (ed.), Către o traducere automată responsabilă: considerații etice și juridice în traducerea automată (p. 71–92). Editura Springer International. https://doi.org/10.1007/978-3-031-14689-3_5

Leschen, S. (2024, septembrie 27). Traducerea, o artă care merită protejatăInstitutul de Traducere și Interpretare. https://www.iti.org.uk/resource/translation-an-art-worth-protecting.html

Lucchi, N. (septembrie 2024). ChatGPT: Un studiu de caz privind provocările legate de drepturile de autor pentru sistemele de inteligență artificială generativă. Cambridge University Press. https://www.cambridge.org/core/journals/european-journal-of-risk-regulation/article/chatgpt-a-case-study-on-copyright-challenges-for-generative-artificial-intelligence-systems/CEDCE34DED599CC4EB201289BB161965

Madigan, K. (2024 august 29). Principalele concluzii ale Ordonanței în cazul Andersen v. Stability AI Copyright. Alianța pentru Drepturi de Autor. https://copyrightalliance.org/andersen-v-stability-ai-copyright-case/

Mohamed, YA, Khanan, A., Bashir, M., Mohamed, AHHM, Adiel, MAE și Elsadig, MA (2024a). Impactul inteligenței artificiale asupra traducerii limbilor străine: o analiză. Acces IEEE, 12, 25553-25579. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3366802

Moneus, AM și Sahari, Y. (2024). Inteligența artificială și traducerea umană: Un studiu contrastiv bazat pe texte juridice. Heliyon, 10(6). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28106

Ong, J., Lo Khai Yi și Winn Wong, HW (2024, 3 septembrie). Legea UE privind inteligența artificială: Ghidul esențial pentru respectarea drepturilor de autor pentru modelele de inteligență artificială de uz generalCamere de Avocatură și Parteneri. https://chambers.com/articles/eu-ai-act-the-essential-guide-to-copyright-compliance-for-general-purpose-ai-models

Smith, R. (2009 noiembrie 19). Probleme legate de drepturile de autor în proprietatea asupra memoriei de traducere. Lucrările lucrării „Traducerea și computerul” 31TC 2009, Londra, Regatul Unit. https://aclanthology.org/2009.tc-1.13/

Declarație privind inteligența artificială incluzivă și sustenabilă pentru oameni și planetă. (2025 februarie 11). Elysée. https://www.elysee.fr/en/emmanuel-macron/2025/02/11/statement-on-inclusive-and-sustainable-artificial-intelligence-for-people-and-the-planet

Implicațiile juridice ale IA generativă. (nd). Institutul Deloitte AI. Accesat la 16 februarie 2025 de la https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/generative-ai-legal-issues.html

Modele de traducere antrenate. (nd). Wonk.Ai. Accesat la 16 februarie 2025 de la https://wonk.ai/en/training-of-translation-models/

Trimiteți acest articol: